檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "Classification".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="李育杰"
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時間序列分類的議題已經被研究多年,在時間序列資料中,確認序列中的哪些部分包含最有效的訊息,並以此來做時間序列的分類是很重要的,主要的問題是如何從一連串的時間序列中抓取出重要的特徵,如此一來不僅能夠有…
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在研究所的生活中,首先要感謝的是我的指導教授李育杰老師在這段期間的指教。不 論是做學問時應具備的態度極思考方式,以及實際生活面待人處事之道理。在這段期 間所學到的知識以及研究態度,對我往後的人生必定…
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時間序列分類問題是個已研究多年的領域。基本上,時間序列分類問題可以簡單地分為三類: 基於距離、基於模型、基於特徵之方法。在此我們所關注的方向是基於特徵的時間序列分類之方法,這類方法從時間序列中萃取出…
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平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…
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這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制,首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展,存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時,搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…
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文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方,如:資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…
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在文件分類(text classification)之中,字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法;而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…